Django NginxなしのVPSサーバーでrunserverを実行してみた
編集中のVPSサーバーの中にあるDjangoのコードを、VS Codeのターミナルから「python manage.py runserver」で実行するとどうなるのでしょうか。起動するけど結果を確認できないのだと予想していましたが・・・。
Python
Django Django DjangoでVS Codeを使う2つの方法。ローカル環境編。
VS Codeを用いて、ローカル環境でDjangoを開発する場合の環境設定を説明します。設定ではAnacondaを利用した場合と利用しない場合の2通りの方法を紹介します。リモート環境だけではなく、ローカル環境でもVS Codeを活用しましょう。
Django VS CodeでSSH接続。Pythonの仮想環境、lint機能。
VS CodeでSSH接続の設定をしてPythonを実行しようとすると、英語のwarnigやドロップダウンリストが次々と現れるし、どの仮想環境を使っているのか分からない。でも、分からずに次に進んでしまうと気持ちが悪い。
Django ConoHa VPSにUbuntu。VS CodeでSSH接続。
VPSサーバーにVS CodeでSSH接続します。OSはUbuntu。パスフレーズ付の鍵を設定し、VPSサーバー上のフォルダを表示します。「WARNING: UNPROTECTED PRIVATE KEY FILE!」への対応も説明します。
Django ConoHa VPSにUbuntu。仮想環境とDjangoの導入。
ConoHa VPSにPythonをインストール、仮想環境を作成し、Matplotlib、NumPy、Pillow、Djangoを入れます。サーバーのOSはUbuntu 20.04.1 LTS。Pythonは3.9.0、Djangoは3.1.2です。
Deep Learning Python♪ラムダ式でクラスのインスタンス変数を操作するテクニック
ラムダ式「f = damdba 変数: 式」の変数にインスタンス変数、式にクラスメソッドを指定すると、クラスのインスタンス変数をパラメータとしてクラスを操作することができます。これはディープラーニングの学習にも利用できるテックニックです。
Deep Learning NumPy♪nditerを使うと様々な次元数に対応できる
NumPyでは、引数の次元数を限定しないコーディングができるように様々な関数が用意されています。nditerもそのひとつであり、配列の要素を順番に指定することができます。なお、op_flags=['readwrite']についても簡単に紹介します。
Deep Learning NumPy♪ファンシーインデックスが苦手だと感じたら
ファンシーインデックスの簡単な例はすぐに理解できますが、使い方の仕組みが分からず悩んでしまいました。キーワードは「ブロードキャスト」「インデックスとして渡す配列の数」「list指定とNumPy配列指定の違い」です。ルールがわかればスッキリします。
Deep Learning NumPy♪ブロードキャストを雰囲気で理解していませんか？
NumPyのブロードキャストは非常に強力な機能です。だから、なんとなく雰囲気で使うのはもったいない。ルールはシンプルですので、一度だけしっかり理解しましょう。NumPyの使い勝手が格段に向上するはずです。ブロードキャストあってのNumPyです。
NumPy Python♪用語集：NumPyの配列に関する日本語表現
NumPy配列のsize、shape、shape[i]等の日本語表現は様々です。例えば、.shape[i]が示す値は「要素数」「大きさ」「長さ」など多くの言葉が定義されています。そこで、これらの中から使いやすく混乱しにくい表現を選び、紹介したいと思います。
Python Python♪FEM：平面トラスの入力データ作成
Pythonの平面トラス解析プログラムの入力データ作成方法について説明します。慣れないうちはトラスの形状や荷重を配列で表現するのが難しいかもしれませんが、図を見ながら理解してください。各変数の内容を覚えなければプログラム全体が見えてきません。
Python Python♪提出資料で使えるmatplotlibグラフ書式例2
複数のグラフを表示するサンプルコードです。私自身が提出資料として最低限必要と感じる書式を盛り込んだ例です。「あ～、これこれ」と思った方は、書式例のコードをコピペして自由に使ってください。matplotlib書式例シリーズの第2段です。
Python Python♪Windowsの「Shift JIS」の落とし穴
「CP932」を「Shift JIS」だと思って使っていませんか？ 入出力ファイルのデフォルト文字コードは？ Windowsの「Shift JIS」には落とし穴がたくさんあります。最初が肝心ですので、後回しにしないようにしましょう。
Python Python♪用途別にまとめたファイルの入出力コード
忘れた頃に必要になるファイルの入出力。EXCELのCSVファイルの読み込み、json形式のファイルなど、初歩的な使い方を独断と偏見で選びました。必要になったときに、この記事を開いてコピペできるように用途別に分類してまとめました。
Deep Learning NumPy♪関数maxやsumにおけるkeepdims指定の図解
keepdims指定によって配列の次元数が維持されるのはわかります。でも、各次元の長さが、どのように変化するのかについては、すっきりしない方も多いのではないでしょうか。そこで、計算前後の変化について図を使って説明したいと思います。