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ConoHa VPSにUbuntu。VS CodeでSSH接続。

VPSサーバーにVS CodeでSSH接続します。OSはUbuntu。パスフレーズ付の鍵を設定し、VPSサーバー上のフォルダを表示します。「WARNING: UNPROTECTED PRIVATE KEY FILE!」への対応も説明します。
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ConoHa VPSにUbuntu。仮想環境とDjangoの導入。

ConoHa VPSにPythonをインストール、仮想環境を作成し、Matplotlib、NumPy、Pillow、Djangoを入れます。サーバーのOSはUbuntu 20.04.1 LTS。Pythonは3.9.0、Djangoは3.1.2です。
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Ubuntuのupdate、upgrade、do-release-upgradeとは

Ubuntuのアップデート、アップグレードの方法を説明します。ただ、コマンドのupdate、upgrade、do-release-upgradeの違いが難しく、コマンドの英語と日本語のアップデート、アップグレードとが直接対応しません。
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ConoHa VPSにUbuntu。代表的なポート番号一覧。

膨大な数のポート番号を前にして、どれの優先順位が高いのか途方にくれると思います。「いっそ、全て許可してしまうか・・・」と誘惑に負けそうになりますが、不用意に開かれたポートを利用した不正アクセスは数知れず。やはりある程度は覚えるしかありません。
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ConoHa VPSにUbuntu。ufwでファイアウォール。

iptablesは扱いが複雑なので、Ubuntuではiptablesを簡単に利用するためにufwというツールがあります。そこで、ufwによるファイアウォールを設定方法を解説します。denyとdeleteの違いなどは初見では難しいと思います。
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ConoHa VPSにUbuntu。SSH用のポート番号の変更。

SSH用のポート番号の変更方法について説明します。環境としてConoHa VPSでUbuntuを使用しています。優先するセキュリティ対策である鍵認証、rootログインの禁止などが終わったら、ファイアウォールの設定前にチャレンジしましょう。
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ConoHa VPSにUbuntu。スタートアップガイドの読み方。

ConoHa VPSのスタートアップガイドはCentOSを適用したときの説明です。そこで、UbuntuをOSに選んだ私が、備忘録として設定手順に関するメモを作成しました。基本的にCentOSと大きな違いはありませんが、参考にしてください。
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知識ゼロの私でも大丈夫。ConoHa VPSの申し込み方法。

サーバーやLinuxの知識がゼロの私がVPSサーバーに挑戦です。「rootパスワードって何?」「CentOS?」といった状態です。無謀な申し込みをしちゃったかなとも思いましたが、まあ、調べながら何とかなりそうです。こんな私とVPS始めませんか?
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VPSサーバーにはCentOSとUbuntuのどっち?

「Linux、CentOS、Ubuntuって何?」「OSのシェアは?」「必要なメモリーは?」「使いやすさは?」などの疑問に答えます。自分自身がVPSサーバーを借りて、実際に悩んだことを調べた結果なので初心者が疑問に思う内容を網羅していると思います。
レビュー

台風対策。初心者でも飛散防止フィルムを貼れる。(フィルム選定編)

凶暴化する台風による窓ガラス飛散防止を目的とするお勧めの保護フィルムを「ずばり1種類」紹介し、うまく貼るためのコツや失敗しないポイントを紹介します。台風によって窓が割れると風が吹き込むことにより屋根が飛ばされてしまう危険性があります。
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Python♪ラムダ式でクラスのインスタンス変数を操作するテクニック

ラムダ式「f = damdba 変数: 式」の変数にインスタンス変数、式にクラスメソッドを指定すると、クラスのインスタンス変数をパラメータとしてクラスを操作することができます。これはディープラーニングの学習にも利用できるテックニックです。
Deep Learning

NumPy♪nditerを使うと様々な次元数に対応できる

NumPyでは、引数の次元数を限定しないコーディングができるように様々な関数が用意されています。nditerもそのひとつであり、配列の要素を順番に指定することができます。なお、op_flags=['readwrite']についても簡単に紹介します。
Deep Learning

NumPy♪ファンシーインデックスが苦手だと感じたら

ファンシーインデックスの簡単な例はすぐに理解できますが、使い方の仕組みが分からず悩んでしまいました。キーワードは「ブロードキャスト」「インデックスとして渡す配列の数」「list指定とNumPy配列指定の違い」です。ルールがわかればスッキリします。
Deep Learning

NumPy♪ブロードキャストを雰囲気で理解していませんか?

NumPyのブロードキャストは非常に強力な機能です。だから、なんとなく雰囲気で使うのはもったいない。ルールはシンプルですので、一度だけしっかり理解しましょう。NumPyの使い勝手が格段に向上するはずです。ブロードキャストあってのNumPyです。
NumPy

Python♪用語集:NumPyの配列に関する日本語表現

NumPy配列のsize、shape、shape[i]等の日本語表現は様々です。例えば、.shape[i]が示す値は「要素数」「大きさ」「長さ」など多くの言葉が定義されています。そこで、これらの中から使いやすく混乱しにくい表現を選び、紹介したいと思います。